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09:00
25/09/2017
Les essentiels de la Data Science
le couteau suisse de la data science

 

De quoi s’agit-il ?

L'approche proposée par datactivi.st repose sur trois principes :

Rendre accessible la science des données à des non-spécialistes : il ne s'agit pas de former des data scientists, mais bien de donner à des acteurs les moyens de s’approprier des outils pour accomplir de manière autonome des tâches simples ou intermédiaires, mais aussi pour comprendre les enjeux de la science des données telle qu'elle se pratique, et ainsi être en mesure de discuter en connaissance de cause avec des professionnels sur une base éclairée, dans le cadre d'une commande, d'une collaboration, etc. Il s'agit aussi de désacraliser une discipline aujourd'hui parée de vertus quasi-miraculeuses, en expliquant clairement le potentiel et les limites, ainsi que les enjeux.

Former dans une démarche d'empowerment : notre objectif est de donner du pouvoir d'agir aux acteurs (publics, privés ou associatifs) avec lesquels nous travaillons. Plutôt que de fournir des prestations clés en main, nous sommes particulièrement attentifs à donner autant d'autonomie que possible aux acteurs que nous formons. Nous souhaitons aussi favoriser la mixité dans un domaine qui demeure encore trop masculin.

Documenter de manière libre et participative : Participative, parce qu'elle est coproduite par nos animateurs et les participants au séminaire, au moyen d'un pad (outil d’édition de texte collaboratif) partagé – c'est le gage d'une appropriation optimale par les participants. Les notes sont reprises pour produire une documentation complète du séminaire accompagné d'illustrations pédagogiques et d'animations GIF qui permettent une prise en main rapide des méthodes et des outils. Libre, parce que nous croyons aux vertus de l'open et pratiquons ce que nous prêchons – tous nos supports sont placés sous licence libre. Aussi proposons-nous que les supports produits à l'occasion de ce séminaire soient placés en licence CC-BY-SA et publiés sur nos sites respectifs.

datactivi.st est une société coopérative, qui se donne pour mission de rendre l’open data utile et utilisé. Par du conseil, de la formation et des actions de médiation, nous accompagnons les collectivités publiques, les collectifs citoyens et les entreprises vers cet objectif.

Samuel et Joël enseignent notamment les enjeux de l'open data pour la recherche urbaine à Sciences Po.

 

Objectifs 

Cette formation offre un panorama large du fonctionnement et des possibilités de R. À l'issue de cette formation, vous :

  • aurez une bonne connaissance globale du logiciel R et de son écosystème, de ses possibilités et de ses limites
  • serez capable de discuter en connaissance de cause avec un client, un prestataire, un partenaire à propos d'un projet orienté données
  • serez autonome pour certaines tâches simples (import de données, nettoyage, transformation...)

 

Pour qui ?

Cette formation ne demande pas de pré-requis particulier, elle est donc ouverte à toutes celles et tous ceux qui souhaitent s'initier à R, un logiciel libre d'analyse et visualisation de données qui s'est imposé comme le véritable couteau suisse de la data science. Cette formation peut déboucher sur un approfondissement des compétences R en fonction des besoins métier, ou servir à posséder une bonne compréhension des possibilités de l'outil pour pouvoir mieux échanger avec d'autres corps de métier.

 

Parmi nos publics réguliers, des membres des équipes :

  • Innovation
  • Digital
  • DSI
  • Stratégie
  • Marketing
  • Ressources Humaines

 

Prérequis

 Avoir les droits pour installer un logiciel sur son ordinateur. Aucune autre connaissance n'est prérequise.

 

Déroulé

Jour 1 - Présentation de R et de son écosystème 

  • Collecte de données sur les participants et création en direct d'un dashboard
  • Prise en main de R et de son écosystème
  • Panorama d'utilisations possibles de R
  • Scripter, documenter, répliquer
  • Installation et prise en main de R et Rstudio (environnement de développement pour R)

Jour 2 : Acquérir, nettoyer, gérer, publier ses données

  • Import de données
  • Notion de « tidy data »
  • Boîte à outils : le tidyverse
  • Recoder ses données
  • Agréger ses données
  • Pivoter ses données
  • Effectuer une jointure de jeux de données
  • Publier et diffuser des données
  • Ouverture : visualiser ses données

 

Tarifs

1 500€ HT soit 1 800€ TTC
Pour tout financement personnel, une remise de 10% vous sera accordée sur frais pédagogique.

Pour les formations intra-entreprise, n'hésitez pas à nous contacter en précisant l'objet de votre demande.

NUMA est organisme de formation, vous pouvez donc bénéficier de subvention via votre CPF.

Ce tarif comprend :

  • Les deux journées de formation
  • Les supports mis à disposition des participants
  • Les repas et pauses
  • La séance de networking en fin de journée

 

 

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